# Muse：能替你跟进日常事务的个人 AI 代理

规范网页：https://devtookit.com/article/10

作者：Revio

发布时间：2026-09-24T03:56:30Z

更新时间：2026-09-24T08:12:45Z

摘要：从旅行、日程、购物和个人项目出发，介绍 Meta Muse 如何持续跟进任务，并通过 Goals 与 Artifacts 整理进度和成果。

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安排一次周末旅行，真正费时间的往往是那些零散步骤：翻日历、查车票、比较酒店，再把预订信息整理到一起。即使 AI 已经给出一份漂亮的攻略，这些事情也还需要有人去做。

Meta 在 9 月 8 日推出的 Muse，想接手的就是这部分工作。它是一款由 Muse Spark 驱动的个人 AI 代理，用户可以通过 Muse 应用或 WhatsApp 交代任务，让它使用工具、浏览网页，并在后台继续跟进。[Muse 发布介绍](https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-personal-ai-agent/)

![Muse 将个人代理做成了熟悉的消息对话形式。](/articles/muse-personal-agent/hero.jpg)

图片来源：[Meta 官方介绍](https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-personal-ai-agent/)，版权归 Meta。

根据目前（2026 年 9 月 24 日）的信息，Muse 已经把持续任务、个人记忆和网页操作放进了同一个应用。下面从几件日常小事，看看它可能怎么用。

## 交代一件事，让它继续往下做

Muse 的任务可以跨越多次对话。用户关掉应用后，它仍能按计划或相关事件继续工作，有新进展或需要用户决定时再发来消息。长期任务因此有了连续性，不必每次重新说明背景。[产品设计介绍](https://introducing.muse.ai/)

例如，准备旅行时，可以这样交代：

> 帮我整理两个人的周末旅行方案，周五下班后出发、周日晚上回来。交通和住宿总预算 3,000 元，优先考虑不用租车的路线，先给我三套选择。

这类任务适合从明确的目标开始，再逐步推进。选定路线后，可以继续让它整理车次、酒店位置和行程表；计划改变时，也有一份已有方案可以接着调整。相比一次性问“哪里适合旅行”，持续任务更贴近日常办事的过程。

## 从邮件和通知里整理日程

活动安排常常分散在邮件、附件和网页里。一次报名可能有好几个日期：提交材料、缴费、正式开始。把它们找齐，再放回自己的日程，才算完成整理。

Meta 的产品设计文章用开学准备举例：Muse 从学校邮件和网站中整理关键时间，同时协助准备用品。这个例子也很容易延伸到会议、社团活动或家庭安排。[官方场景介绍](https://introducing.muse.ai/)

可以先给它一组活动通知，要求整理成“时间、地点、报名截止日期、要准备的材料”四列。保留原始链接后，需要确认某个细节时就能回到原文；连接日历服务后，还可以继续处理日程安排。

## 做购物和预订前的准备

Muse 有自己的浏览器，可以搜索、访问网站和填写表单。官方介绍中，购物与旅行预订是主要场景之一：它可以先完成查找和比较，到购买环节再向用户请求确认。[浏览与购买功能](https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-personal-ai-agent/)

比如挑选酒店时，“距离车站步行 15 分钟以内、可免费取消、总价包含税费”就比“找一家性价比高的酒店”容易执行。条件越具体，结果也越容易比较。用户主要花时间决定选哪一家，前面的重复搜索可以交给代理。

![付款前，Muse 会展示订单与金额，供用户确认。](/articles/muse-personal-agent/checkout.png)

图片来源：[Meta 官方演示](https://introducing.muse.ai/)，版权归 Meta。

官方付款界面把交易信息和批准按钮放在一起，用户可以先查看订单，再决定是否继续。确认时仍要留意商家的最终价格与取消条款，尤其是机票、酒店这类条件变化较多的商品。

## 用 Goals 跟进一个长期目标

旅行通常有明确的结束时间，学习计划或个人项目则可能持续数周。Muse 用 Goals 界面组织这些目标，把正在跟踪的事项和行动计划放在一起。

![Goals 界面集中展示正在跟踪的事项和长期目标。](/articles/muse-personal-agent/goals.png)

图片来源：[Meta 官方演示](https://introducing.muse.ai/)，版权归 Meta。

例如，要在一个月内整理作品集，可以先告诉它每周能投入多少时间、已经有哪些素材，再让它拆出本周要完成的页面。某周临时有事时，接着调整剩余安排。

这个场景的价值在于，目标、资料和进度可以延续下来。下一次打开对话时，讨论的是接下来做哪一步，而不是重新介绍整个项目。Muse 还允许用户查看和编辑记忆，及时修正它对个人安排的理解。[目标与记忆设计](https://introducing.muse.ai/)

## 结果也可以是一份文档或一个网页

有些任务用聊天回复就够了，有些更适合做成表格、清单或独立页面。Muse 把这类成果称为 Artifacts，官方展示了旅行计划、学校事项和出行打包清单等例子。

![Artifacts 示例：旅行计划、开学事项和打包清单。](/articles/muse-personal-agent/artifacts.png)

图片来源：[Meta 官方演示](https://introducing.muse.ai/)，版权归 Meta。

这让交代任务时多了一个有用的习惯：说清希望得到什么形式的结果。整理设备购买记录时，可以要求一张包含型号、购买日期、凭证位置和保修期限的表；准备旅行时，则可以要一份按天展开、附有预订链接的行程。

有了合适的呈现形式，后续查看和修改都更方便。对于反复使用的资料，也比在长对话里翻找省事。

## 它如何使用账号和个人资料

这些任务需要访问邮件、日历或网站账号。Muse 在独立的云端虚拟机中运行，代理与凭证服务分开；名为 Sentinel 的权限组件负责判断连接器操作和网络请求是否可以执行。用户能查看活动记录，也能在浏览器操作过程中接管。[安全架构说明](https://research.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-muse)

使用前值得了解两点：当前的 Secure VM 仍允许 Meta 在服务运营等必要情况下访问数据；更强的 Confidential VM 尚在后续计划中。另外，去除关键个人标识后的交互记录可能用于模型训练，用户可以在设置中退出。

## 目前在哪里可以用

Muse 首批在美国通过 iOS、Android 和 [muse.ai](https://muse.ai/) 开放，常用功能免费，也提供面向更多使用需求的订阅方案。其他地区是否可用，以账号内的开放情况为准。[上线信息](https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-personal-ai-agent/)

9 月 23 日，Meta 又[宣布将 Muse 带到 AI 眼镜](https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-ray-ban-meta-audio-glasses-new-styles-plus-muse/)，具体支持情况还需等待设备和地区的后续安排。

如果已经获得使用资格，可以从一件经常拖延的小事开始：整理一组通知、比较几件商品，或做一份能反复修改的计划。对于 Muse 这样的个人代理，最直接的评价是：它有没有把这件事往前推进，让你少花一些时间在查找、整理和反复跟进上。
