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## 栏目与工具

- [大模型技术与实践 - Revio](https://devtookit.com/llm): 探索大模型、提示词、RAG 与推理技术，阅读实现解析和实践经验。
- [AI 应用与 Agent 实践 - Revio](https://devtookit.com/ai): 分享 AI Agent、应用开发、记忆与工具调用的实现经验和产品探索。
- [AI 游戏开发与交互实践 - Revio](https://devtookit.com/game): 探索 AI 游戏开发、程序化场景、地形与动画制作，结合源码、实战文章和互动作品学习。
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- [AI 工具导航 - Revio](https://devtookit.com/navigation): 发现大模型平台、AI 编程工具、Agent 框架与开发资源，查看介绍和官方链接。
- [开发者工具箱 - Revio](https://devtookit.com/tool): 使用 JSON 格式化、文本处理、正则测试、时间戳转换等在线开发者工具。

## 最近公开文章

- [AI 生成 3D 场景拆解 03：太阳神庙](https://devtookit.com/article/16.md): 学习 Techartist 的太阳神庙，拆解程序化建筑与砂岩地形、TSL 材质、太阳盘光效、建筑开合与祭司骨骼动画、镜头和光照，并将可复用的建模与动作编排方法补进 Skill。
- [AI 生成 3D 场景拆解 02：山间铁路](https://devtookit.com/article/15.md): 学习 Techartist 的山间铁路，拆解铁路曲线、地形与桥隧、列车建模与停车、建筑植被、河流瀑布、雨夜光照和镜头，并将共享路径与生成方法补进可复用 Skill。
- [AI 生成 3D 场景拆解 01：Tideglass Cove](https://devtookit.com/article/14.md): 学习 Techartist 的 Tideglass Cove，按地形、岩石、植物、房车、水体、动物、光照和镜头拆解程序化实现与关键公式，并将共享空间规则、建模方法和动效经验整理为可直接调用的 Skill。
- [个人 AI Agent 的需求与产品形态思考](https://devtookit.com/article/12.md): 个人 AI Agent 为什么值得长期使用？从实用价值、情感连接和 Today 的体验出发，讨论个人记忆的时间线、我与成长及探索的产品结构，以及开放组件和 AI 生成工具的可能形态。
- [Code2Games：在预建的 Blender 场景中组织玩法与演示](https://devtookit.com/article/11.md): 基础场景已经提前在 Blender 中完成建模。Code2Games 在已有环境上进行场景分析、规则规划、对象放置、路径和镜头动画组织；结合完整论文与官方演示，说明其方法及当前公开代码的实现范围。
- [Muse：能替你跟进日常事务的个人 AI 代理](https://devtookit.com/article/10.md): 从旅行、日程、购物和个人项目出发，介绍 Meta Muse 如何持续跟进任务，并通过 Goals 与 Artifacts 整理进度和成果。
- [Jev：让 AI 直接参与程序判断](https://devtookit.com/article/9.md): 从一条工单出发，介绍 Jev 如何通过类型化输出、并行求值与 RLCD 训练参与程序判断，并给出接口示例和应用场景。
- [用 AI 制作 2D 游戏地形：从贴图接缝到自然分布](https://devtookit.com/article/8.md): 以 Godot 游戏 Survia 的雪地和冰湖为例，从 AI 材质的无缝拼接、大纹理采样，到 Dual Grid 地形边界与 Perlin 噪声分布，说明如何把生成贴图变成可用的 2D 游戏地形。

## Optional

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