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歪喵AI体验

体验歪喵AI的小游戏与应用创作功能，通过森林烘焙、贴贴明信片和玻璃花园，看看从描述想法、预览修改到发布分享的使用过程。

学习 Techartist 的太阳神庙，拆解程序化建筑与砂岩地形、TSL 材质、太阳盘光效、建筑开合与祭司骨骼动画、镜头和光照，并将可复用的建模与动作编排方法补进 Skill。

学习 Techartist 的山间铁路，拆解铁路曲线、地形与桥隧、列车建模与停车、建筑植被、河流瀑布、雨夜光照和镜头，并将共享路径与生成方法补进可复用 Skill。

学习 Techartist 的 Tideglass Cove，按地形、岩石、植物、房车、水体、动物、光照和镜头拆解程序化实现与关键公式，并将共享空间规则、建模方法和动效经验整理为可直接调用的 Skill。

个人 AI Agent 为什么值得长期使用？从实用价值、情感连接和 Today 的体验出发，讨论个人记忆的时间线、我与成长及探索的产品结构，以及开放组件和 AI 生成工具的可能形态。

基础场景已经提前在 Blender 中完成建模。Code2Games 在已有环境上进行场景分析、规则规划、对象放置、路径和镜头动画组织；结合完整论文与官方演示，说明其方法及当前公开代码的实现范围。

从旅行、日程、购物和个人项目出发，介绍 Meta Muse 如何持续跟进任务，并通过 Goals 与 Artifacts 整理进度和成果。

从一条工单出发，介绍 Jev 如何通过类型化输出、并行求值与 RLCD 训练参与程序判断，并给出接口示例和应用场景。

以 Godot 游戏 Survia 的雪地和冰湖为例，从 AI 材质的无缝拼接、大纹理采样，到 Dual Grid 地形边界与 Perlin 噪声分布，说明如何把生成贴图变成可用的 2D 游戏地形。